未来已来,从ChatGPT风靡全球看“钱”景无限的AI专业 

就算您并不关注人工智能(Artificial Intelligence, AI),但您肯定对近几个月来刷屏的电影AI角色MOSS(流浪地球量子计算机人工智能550W)以及现实中横空出世的ChatGPT有所耳闻。

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它比我们手机中的Siri、小爱等语言助手更加聪明灵活,更像是与一名“人类”对话。作为一个聊天机器人,它可以根据用户的提示生成一份看起来非常像人类写出来的文章、档案或者报告,也可以为各领域、各行业的问题提供答案。如此方便且快捷的工具在短时间内就获得大量用户的青睐,INS、脸书等很多耳熟能详的巨头用了几个月到几年的时间才达到100万用户量,ChatGPT只用了五天。

随着ChatGPT风靡全球,一场人工智能(AI)革命正在到来,许多行业和领域都开始加速接触并拥抱人工智能,相关应用场景正在加速落地。自人工智能诞生以来,技术和理论都在不断成熟,应用领域也在不断扩大。AI产业的迅速发展,也导致了该领域人才缺口进一步扩大。相应的,人工智能专业的热度连年上涨,全球各大院校越来越重视人工智能人才的培养。

一场人工智能(AI)革命正在到来 - 悉尼科技大学UTS
一场人工智能(AI)革命正在到来 – 悉尼科技大学UTS

留学澳洲学习AI人工智能的好处

人工智能专业涉及到的子领域十分广泛,按照研究领域划分,主要包括机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等等,除去这些主流方向,一切与智能相关的研究方向都可以成为人工智能或其他智能类专业的研究范畴。因此其就业方向也十分广泛:包括科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等,且就业薪资属于各行各业的薪资水平前列。

谷歌AlphaBeta先前的一份研究报告指出:在未来15年内,澳洲将通过AI产业获得约2.2万亿澳元的经济增长,这意味着澳洲AI技术的职业发展前景仍然十分广阔。AI人工智能专业通常被澳大利亚计算机协会ACS所认可的专业级课程,并且也是澳洲技术移民职业清单MLTSSL中的移民职业。澳大利亚生产力委员会2022年谷歌AlphaBeta先前的一份研究报告指出:在未来15年内,澳洲将通过AI产业获得约2.2万亿澳元的经济增长,这意味着澳洲AI技术的职业发展前景仍然十分广阔。

AI人工智能专业通常被澳大利亚计算机协会ACS所认可的专业级课程,并且也是澳洲技术移民职业清单MLTSSL中的移民职业。澳大利亚生产力委员会2022年8月的报告显示,未来10年数字技术领域将出现大量岗位空缺,澳洲本土所培养的技术人才将无法填补这些新增职位。委员会督促澳洲政府加快引进具有尖端数字技术经验的技术移民,以解决当前以及未来即将出现的巨大劳动力缺口。因此,不管是学习、就业还是移民,现在正是来澳大利亚学习AI人工智能技术的好时机。

澳洲AI技术的职业发展前景十分广阔
澳洲AI技术的职业发展前景十分广阔

悉尼科技大学UTS坐落在汇集尖端技术和产业的悉尼科技中心区(Tech Central),为学生提供丰富的实习与就业机遇。悉尼科技大学UTS毕业生的就业率一直以来保持高位水平,一向是备受雇主青睐的选择:在2022年QS毕业生就业能力排名中,悉尼科技大学UTS位列全球第62,澳洲第5。选择悉尼科技大学UTS学习进修AI人工智能技术,是未来在该研究领域中开启职业生涯的有力敲门砖。

选择在悉尼科技大学UTS开启您的人工智能(AI)学习之旅

人工智能的基础是计算机科学,长期以来,它都是属于计算机学科的一个分支研究方向。作为一个交叉学科,该专业需要学习者有扎实的计算机科学基础知识,还需要学习多种专业领域和行业的知识。 在澳洲,多所大学都开设了相关的人工智能专业,而悉尼科技大学UTS在众多学校和专业领域排名中名列前茅,脱颖而出。

在2022软科世界一流学科排名(Shanghai Ranking’s Global Ranking of Academic Subjects,简称GRAS)中,悉尼科技大学UTS计算机科学和工程、仪器科学与技术排名全澳第一,通信工程排名全澳第二;而在人工智能方面,悉尼科技大学UTS则是AI人工智能研究领域排名第一的澳洲大学,在Korea’s Software Policy and Research Institute最新发布的AI人工智能研究指数排名(AI Research Index ranking)中,悉尼科技大学UTS位列世界第十,澳大利亚排名第一。该排名从人工智能的研究表现和能力进行排名,悉尼科技大学UTS从全球500家知名高校中脱颖而出,无疑反映出了悉尼科技大学UTS 在人工智能领域的高质量研究与教学水平。

悉尼科技大学UTS 工程和信息技术学院大楼
悉尼科技大学UTS 工程和信息技术学院大楼

科技引领未来,人工智能领域是引领未来科技发展浪潮的关键行业, 新一代人工智能正在全球范围内兴起。在此基础上,悉尼科技大学UTS在本科和研究生阶段都开设了人工智能的学位课程,旨在帮助学生有更多的机会获得人工智能、计算机视觉和自然语言处理等专业领域的知识,并解决现实世界中的问题。

Bachelor of Artificial Intelligence 人工智能学士学位

悉尼科技大学UTS在本科期间的课程设置为3年,可以让学生有充分机会接触人工智能的专业领域、学习各种技能、参与各种创新活动,帮助学生在人工智能领域开启职业生涯。

人工智能学士学位致力于帮助学生在AI领域开启职业生涯
人工智能学士学位致力于帮助学生在AI领域开启职业生涯

课程结构

学生需要完成144个学分,包括:

  • IT(信息技术)主要核心课程选择(48个学分)
  • AI主要核心课程(54个学分)
  • AI选修(AI choice of)课程(18个学分)
  • 专业选修(Elective)课程或副专业(Sub-major)课程(24个学分)

入学要求

学术要求:申请人必须已完成澳大利亚12年级的学历,澳大利亚diploma文凭,或同等水平的澳大利亚或海外学历。

英语要求:雅思考试:总分6.5分,写作6.0分;或PTE:58-64,写作50分

课程内容

Programming编程

计算机编程是计算机科学家、软件工程师、软件开发人员和数据科学家的一项基本技能。本课程以面向对象的编程方法为例,向学生介绍编程的核心理论,通过实践项目来着重培养学生的独立学习、研究、实验和交流技能。除此以外,本课程还会向学生介绍如何将基本编程技能实际应用到复杂的大型行业项目中。Web systems 网络系统

Web systems 网络系统

本课程将通过网络系统的核心案例,介绍信息技术的基本概念。学生将系统地学习网站系统中的基础硬件、软件、网络和操作系统等知识,并建立起完善的知识结构网络。

Machine learning机器学习

学生将通过本课程了解计算机算法的基本与进阶工作原理。本课程包括基本理论与实践操作,通过理论分析与实验结合的教学模式,了解机器学习(ML)在人工智能领域中的实际应用。

除以上课程以外,本学位中还有还包括数据库基础和分析、数学、自然语言处理、深度学习、高级人工智能等课程。

创新和跨学科项目

所有悉尼科技大学UTS的学生都有机会通过跨学科 (Transdisciplinary) 学院,培养跨学科思维和创新思维的独特能力。悉尼科技大学UTS的跨学科教育将不同学科的优秀人才聚集在一起,探索改善未来生活与工作方式的革新科技与思想,为迎接行业挑战培养跨学科的新型人才。

Master of Artificial Intelligence 人工智能硕士学位    

悉尼科技大学UTS在研究生期间的课程设置为2年,课程旨在为学生全面介绍当代人工智能的基础理论与实践,以及数据分析、机器学习和可解释人工智能(XAI)的基础知识。拥有IT背景并有意向从事人工智能和数据分析师行业的学生,以及正在数据分析、人工智能或相关领域中工作的人士,均可以通过本课程提升相关的专业知识,开拓职业生涯。

人工智能硕士学位帮助学生们更加深入了解AI发展最新进展
人工智能硕士学位帮助学生们更加深入了解AI发展最新进展

课程结构

学生需要完成96个学分,包括:

  • AI核心课程(30个学分)
  • AI选修(AI options)课程(18个学分)
  • 专业必修(Professional stream)课程(12个学分)
  • 副专业(Sub-major)课程(24个学分)
  • 毕业项目(Capstone subject / Project stream)(12个学分)
  • 毕业项目可选择研究或实践方向,且项目课题应是学生正在学习的研究领域,并与学生的职业目标相关。

入学要求

学术要求:申请人必须完成悉尼科技大学UTS认可的学士学位,或同等或更高的资格,或提交其他的证明有潜力进行研究生学习的一般和专业资格证明。申请人已完成的学士学位必须为信息技术或相关的专业,且不合格科目的数量不可超过课程总数的25%。

英语要求:雅思考试:总分6.5分,写作6.0分;或PTE:58-64,写作50分

课程内容

Emerging Topics in Artificial Intelligence人工智能的新兴课题

本课程对人工智能(AI)中的新兴课题进行了概述,其中包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、搜索、知识表示、推理和推理等知识领域。本课程的重点授课内容包括这些课题的概念、定义和算法,以及它们在行业中的实际应用。

Deep Learning and Convolutional Neural Network 深度学习和卷积神经网路基础

本课程的重点授课内容是深度学习和卷积神经网络(CNN)的最先进的研究成果及实际应用。本课程通过对深度学习架构的详细讲解,着重介绍了学习任务的端到端模型、图像分类和物体检测等概念,以及目前最先进的图像分类系统软件的实践操作与应用。

Introduction to Quantum Computing 量子计算概述

本课程将为学生概述量子计算的基本理论及量子信息处理的基本工具。量子协议是本课程的关键课题,其中包括远程传输、超密集编码、简单的量子算法等核心内容。本课程还将讲授量子理论与经典理论的主要区别——量子纠缠和一致性。

除以上课程以外,本学位中还包括数据分析、软件开发、云计算、社会和信息防控分析、数据可视化等课程。

实习

在悉尼科技大学UTS,您将获得丰富的实习机会。在本科和研究生学习期间,如果您选择实习相关的课程,就可以有机会在行业内领先的公司进行实习。您也可以搜索UTS Career(UTS职业中心) 查找您感兴趣的实习机会。

UTS Career | UTS职业中心

 悉尼科技大学UTS的学生于在校期间和课程结束后的两年内,都可以在悉尼科技大学UTS职业中心寻求校内及在线的就业帮助服务。悉尼科技大学UTS提供各种量身定制的就业帮助服务,包括活动、资源、项目和个性化的职业建议,以帮助学生掌握职业成功所需的关键就业技能和信心。请查看CareerHub网站,了解最新的工作机会、活动和其他就业帮助服务。

UTS Career UTS职业中心为你提供职业支持和辅导
UTS Career | UTS职业中心为您提供职业支持和辅导

就业机会

本专业毕业生的就业方向包括AI分析师、机器学习工程师、AI专家、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师等。

除了以上职业发展路径,悉尼科技大学UTS还与LexisNexis展开了合作,为法律专业人士提供人工智能 (AI) 时代所需的技能。该培训将为律师提供专业知识,以帮助他们的客户了解和应对人工智能带来的机遇与风险。该培训由悉尼科技大学UTS责任技术行业教授Edward Santow领导。Santow教授在悉尼科技大学UTS社会正义与包容中心指导一项重要计划,致力于构建澳大利亚在以人为本的人工智能(Human-centered AI)领域及其他新兴科技领域中的战略能力。LexisNexis将为法律系统提供领先的全球数据、分析和法律技术。

澳大利亚最大的人工智能AI研究所

除了专业的课程设置和优质的实习工作机会以外,在2020年,悉尼科技大学UTS还建立了澳大利亚最大的人工智能研究所(The Australian Artificial Intelligence Institute,简称AAII),它是世界领先的人工智能研究机构,拥有八个独立实验室进行不同领域的探究,致力于开发人工智能的理论基础和先进算法,并在计算智能、商业智能、计算机视觉、数据科学、机器学习、脑机接口、生物神经网络和信息系统等相关领域取得了具有重要意义的发展。悉尼科技大学UTS人工智能研究所的AI研究致力于解决现实世界中的问题,旨在改变商业、政府和工作的未来,并将AI技术应用于悉尼科技大学UTS的各个学科领域。

人工智能研究所 – 计算智能与计算机脑机接口实验室
人工智能研究所 – 计算智能与计算机脑机接口实验室

人工智能研究所将学术与行业深度结合,不仅为学生提供自由前沿的学术氛围,还吸引了更多学术前沿领袖的加入——荣获澳大利亚AO勋章的杰出教授路节正是该研究所的所长,悉尼科技大学UTS杰出教授Fang Chen也是人工智能与信息技术领域的领军人物之一。

悉尼科技大学UTS人工智能杰出教授路节获颁澳大利亚AO勋章

近日,因在工程和计算机科学领域的卓越贡献,特别是人工智能的研究和开发,悉尼科技大学UTS杰出教授路节荣获澳大利亚AO勋章。华人学者路节是澳大利亚桂冠院士(Australian Laureate Fellow),悉尼科技大学UTS工程与信息技术学院杰出教授,人工智能研究所(The Australian Artificial Intelligence Institute,简称AAII)所长。她在人工智能和计算智能学科领域享有极高的国际声誉,在迁移学习、模糊迁移学习、概念漂移、数据驱动决策支持系统及推荐系统等方面的研究中取得了重要进展。

悉尼科技大学UTS杰出教授路节
悉尼科技大学UTS杰出教授路节

在2023年澳大利亚日(Australia Day)的授勋名单中,共有1047人获颁勋章、荣誉和奖项,其中来自不同领域的736人荣膺综合类勋章,仅有47人获得澳大利亚官佐勋章(AO)。

您可以访问悉尼科技大学UTS人工智能专业的本科官网研究生官网进行专业申请,搜索微信公众号(悉尼科技大学UTS)及小红书(悉尼科技大学UTS),探索悉尼科技大学UTS的课程信息与留学资讯,或联系我们了解申请详情。