UTS研究人员 推动生物传感器与脑机接口技术发展

悉尼科技大学(UTS)已与澳洲相关政府签订合同,继续研发先进脑机接口技术。


Francesca Iacopi 教授是纳米电子学与材料学领域的专家。
照片拍摄:Andy Roberts

悉尼科技大学已与澳洲相关政府签订合同,继续支持先进脑机接口 (BCI)技术的研究。该脑机接口技术由悉尼科技大学杰出教授 Chin-Teng Lin、Francesca Iacopi 教授和 Thomas Do 博士共同研发。

根据这份合同,该团队将在 30个月的时间内改良目前的BCI,以提高其速度、准确性和可靠性;并将它目前技术成熟度为4级的系统改进为TRL6 级的功能齐全原型系统。

Iacopi 教授将进一步增强石墨烯传感器的电气和机械性能,并展示该工艺的可扩展性;还将开发微图案设计来优化佩戴在头皮多毛区的传感器。

“我们非常高兴能够继续关于BCI 的研究。我们的石墨烯传感器由于其耐用性、低皮肤接触电阻和防腐特性而非常适合使用,因此很高兴看到它们应用于国防要求等严苛的环境中,”Iacopi 教授表示。

“这些传感器非常薄,佩戴舒适,允许用户在各种具有挑战性的操作环境中与实验室外自由走动,”她补充道。

在电子与软件方面,杰出教授(Distinguished Professor)Lin教授的团队将继续调整BCI以与各种增强现实和虚拟现实显示器一起使用,并改进电子电路和算法以减少命令完成时间。

该团队还将引入基于人工智能的自适应人类自主团队,以增进用户和自主机器人之间的理解和信任。

脑机接口 (BCI)技术
图片来源:https://www.youtube.com/watch?v=hs8hjdoSKNQ

Lin教授讲解道:“将我们的沉浸式脑机接口从TRL4提升到TRL6,将是通过思想控制机器人、机械和计算机系统的重要一步,并使控制台、触摸屏和键盘等物理输入机制变得多余。”

“用户与自助机器人组队可使人们通过两种方式使用BCI:‘环中’,通过明确的命令控制机器人或系统;以及‘环上’,仅仅当用户注意到问题时才干预机器人的自动操作,例如在复杂或快速变化的情况下,”他补充道。

一旦 BCI 开发完成,就可以应用于广泛领域并针对不同需求进行定制。

例如,在残疾疗愈与医疗领域,它可以控制和操作假肢、轮椅和监控设备。在工业中,它可以操作协作机器人在物理受限和危险的环境中执行重复性强和危险性高的任务。