人工智能(AI)本科课程

工程和数字技术的进步正在改变世界。在在悉尼科技大学,毕业生是具备现实世界创新与创业技能的下一代领导者,活跃于新兴与前沿领域。

人工智能(AI)世界排名第4位

2024-2025 U.S. News世界大学排名

谁应该学习这门课程?

本课程专为想在各个领域开发自主解决方案的人工智能专业人士量身定制。选择本课程,您将跻身高需求领域,掌握扎实的技能,并深入了解人工智能的无线潜力。

您将运用尖端技术,培养使用人工智能解决问题的能力。探索深度学习、强化学习、图像处理和自然语言处理,全面掌握人工智能的多元化领域。

获得人工智能专业化所需的关键能力,包括数学基础、软件开发和IT技能。参与协作式、探究式学习活动,提升您应对人工智能挑战的分析和管理能力。

UTS善于将理论与实践结合,运用先进的软件和工具和真实的案例磨练您的技能,为您在工业和商业领域的职业生涯做好准备。培养批判性思维、解决问题、人际交往和团队合作能力,使您能够在大数据、云计算和自动化领域进行创新。

您将习得

这个3年本科课程总共 144 个学分,其中包含:

·  信息技术主修课 48 学分

·  人工智能主修课 72 学分

·  理科类副修课 24 学分

主修课程 / Core Subjects:

信息技术 / Information Technology(48学分)

数学 / Mathematics(6学分)

设计、数据与决策 / Design, Data, and Decisions(6学分)

离散数学 / Discrete Mathematics(6学分)

数据分析基础 / Introduction to Data Analytics(6学分)

机器学习 / Machine Learning(6学分)

人工智能基础 / Introduction to Artificial Intelligence(6学分)

编程 / Programming(6学分)

自然语言处理 / Natural Language Processing(6学分)

数据可视化和可视化分析 / Data Visualisation and Visual Analytics(6学分)

图像处理与模式识别 / Image Processing and Pattern Recognition(6学分)

深度学习与卷积神经网络 / Deep Learning and Convolution Neural Network(6学分)

 理科类副修课程 / Science Options:

科学技术视角 / Perspectives in Science and Technology(6学分)

自然的物理性质 / Physical Aspect of Nature(6学分)

Python数据处理编程 / Python Programming for Data Processing(6学分)

自选课 / Elective(6学分)

入学要求与学费

成绩:

·  ATAR:75

·  高考成绩(中国):471 – 满分750分制,别的分数按照比例换算

·  GCE A Levels:8 – 总分是根据成绩最好的3门高阶科目计算得出的,其中A*=6, A=5, B=4, C=3, D=2, E=1。

·  IB:26

·  SAT1(美国):1120

·  UTS预科:6.6

·  ACT:21

·  OSSD:74 :获得安大略省高中文凭(OSSD),且修满 6 门大学课程或大学/学院预备课程。其他省份的同等学历资格也有可能获认可。

请注意:我们将评估申请是否符合录取要求。如需了解更多关于学术入学要求的信息,请访问:

uts.edu.au/for-students/admissions-entry/how-to-apply/international-applicants/academic-entry-requirements

英语要求

·  学术雅思:总分 6.0,写作 6.0

·  托福 (纸考):总分500-549,写作 4.5

·  托福 (网考):总分 60-78,写作 21

·  AE5: 合格 (Pass)

·  PTE: 总分50-57,写作 50

·  C1A/C2P: 总分 169-175,写作 169

学习模式:

1年在UTS中国学习中心(海南),2年在UTS悉尼校区

学费:

$26,205澳币/学期

3年学制共6个学期

如有问题,请发邮件到 reps@uts.edu.au